10.3969/j.issn.1000-436x.2013.04.025
基于相关向量机的信噪比估计算法
为了使已有 PSK 信号信噪比估计算法在平坦衰落信道下,能够同时满足估计范围大、估计精度高的要求,提出了一种基于相关向量机(RVM, relevance vector machine)的信噪比估计新算法.该方法在建立起信噪比与二阶、四阶矩之间关系的基础上,应用相关向量机建立估计模型,并通过训练学习,得到可靠的模型权值.实验表明,利用测试数据对信号信噪比进行估计时,相对于其他算法,该算法具有使用数据量少,估计范围广,在有效的估计范围内,估计精度较高,且适用于多种调制信号的特点.
信噪比估计、平坦衰落信道、相关向量机、权值
TN911.7
2013-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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