基于直觉模糊c均值聚类核匹配追踪的弹道中段目标识别方法

摘要：

针对核匹配追踪算法(KMP, kernel matching pursuit)进行全局最优搜索导致学习时间过长这一缺陷,汲取直觉模糊c均值聚类(IFCM, intuitionistic fuzzy c-means)算法的动态聚类特性优势,提出一种基于直觉模糊c均值聚类的核匹配追踪(IFCM-KMP, intuitionistic fuzzy c-means kernel matching pursuit)算法,且对UCI库中4组实际样本数据进行了分类实验及有效性测试.最后,选取高分辨距离像(HRRP)这一弹道中段目标识别常用的特征属性,对其进行特征提取获得子像,并分别采用FCM,KMP,IFCM-KMP 3种算法对真弹头进行目标识别仿真实验及结果对比分析,充分表明了IFCM-KMP算法用于弹道中段目标识别较之FCM、KMP的优越性及有效性.

关键词：直觉模糊集、c均值聚类、模糊c均值聚类、核匹配追踪、高分辨距离像、目标识别

分类号：TP182;TP391(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：136-143