异构认知网络环境下的动态分级资源管理方法

摘要：

针对异构认知网络中的资源管理问题,提出了基于认知的动态分级资源管理方法(DHRM).根据不同时间尺度,引入小波神经网络、基于维纳过程的预测方法和增强学习算法获得业务分布变化、切换呼叫资源需求量以及用户喜好等信息,从而动态调配异构多网络各级可用资源.在资源合理分配基础上,根据各网络实时状态以及用户喜好,通过多属性决策算法动态地将业务流分配到最佳接入网络中.仿真结果表明,DHRM相对于网间静态资源管理方法系统容量提高了约20％.

关键词：认知网络、异构无线网络、无线资源管理、智能学习

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项基金资助项目2010ZX03005-002,2010ZX03003-001,2011 ZX03005-005;国家杰出青年科学基金资助项目60725105;国家重点基础研究发展计划"973"计划基金资助项目2009CB320404;长江学者和创新团队发展计划基金资助项目IRT0852;国家自然科学基金资助项目60972048,60972047;国家重点实验室专项基金资助项目ISN0 1080301;高等学校创新引智计划基金资助项目B08038;中央高校基本科研业务费专项基金

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：107-113