无线传感网络协同概率多模识别方法

摘要：

提出了一种无线传感网络协同概率多模目标识别方法.该方法采用小波分组提取待识别目标声音样本数据中的特征信息,并通过主分量分析对特征信息进行特征维数约简,使该方法在保留样本特征信息的基础上降低识别学习过程的计算量.在使用特征信息进行目标识别时,该方法采用了多模高斯分类过程算法,并通过权值可调的委员会决策进行无线多传感节点协作识别,获得全局目标识别结果.实验表明,所提出的方法能够适应复杂环境中的干扰因素,有效识别目标,具有较好的顽健性和识别准确度.

关键词：无线传感网络、协同概率、多模目标识别、高斯过程分类

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划"973"计划基金资助项目2006CB303000国家自然科学基金资助项目60970103,60673176,60373014,50175056教育部博士点基金资助项目20090002110016

在线出版日期：2011-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：141-147