P2P网络中具有激励机制的信任管理研究

摘要：

针对现有的信任模型不能很好地处理P2P网络环境中存在的不诚实推荐、协同作弊与复杂的策略性欺骗等问题,提出了一种具有激励效果的分布式P2P信任管理模型(IMTM),以量化和评估节点的可信程度,并给出了模型的数学表述和分布式实现方法.信任模型利用相似度函数构建的推荐可信度模型作为节点推荐的准确性度量,并充分考虑节点行为的稳定性、可信服务持续强度、风险性及信任的时间相关性等因素.除此之外,为了有效激励节点积极提供高质量的服务,惩罚不良行为节点,还提出一种基于节点信任度的激励机制.分析及仿真实验表明,与已有的信任模型相比,IMTM在抑制更广泛的恶意节点攻击行为中,表现出更好的适应性、灵敏性与有效性.

关键词：对等网络、信誉、推荐可信度、信任管理模型、信任存储

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市科技计划基金资助项目2010Y1-C971;广东省自然科学基金博士启动基金资助项目9451001002003920;国家重点基础研究发展计划"973"计划基金资助项目2005CB321800;国家高技术研究发展"863"计划基金资助项目2007AA010301;国家杰出青年科学基金资助项目60625203;国家自然科学基金资助项目60873204

在线出版日期：2011-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：22-32