基于混合核函数的分布式信息检索结果融合

摘要：

为了提高分布式信息检索(DIR)的结果融合表现,基于改进的潜在语义核(LSK)和复合方差(ANOVA)核构建了新的复合(CLA)核,通过直接计算检索结果和提问之间相关度来对检索结果进行融合研究.实验结果表明:CLA核的融合精度和招回率分别仅略次于LSK和ANOVA核,但其综合评价指标F1优于其他核;其融合精度比Round-robin、ComMNZ、Bayesian、Borda、SDM、MEM和regression SVM等分别提高了16.79%、30.73%、20.37%、24.17%、14.25%、13.50%和7.53%.CLA核具有较好的融合表现,适用于DIR结果融合.

关键词：分布式信息检索、结果融合、潜在语义核、ANOVA核、复合核

所属期刊栏目：32

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60573046;江苏省自然科学基金资助项目BK2006073;江苏大学博士生创新基金资助项目CX08B_18X

在线出版日期：2011-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：112-118,125