基于EMD及ARMA的自相似网络流量预测

摘要：

提出了一种基于ARMA(自回归滑动平均)模型的经验模式分解预测自相似网络流量的方法,进行了理论证明和仿真验证.结果表明,经验模式分解对长相关流量有去相关的作用,采用ARMA模型即可对自相似网络流量准确刻画,不但降低了算法的复杂度,而且预测精度高于径向基函数神经网络的预测精度.

关键词：自相似、经验模式分解、自回归滑动平均、流量预测

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60672150,60702034;国家重点基础研究发展计划"973"计划基金资助项目2009CB320402

在线出版日期：2011-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：47-56