10.3969/j.issn.1000-436X.2011.03.009
视觉传感器网络中基于散度模型的协作式图像压缩机制
结合视觉传感器网络的协同工作特性,提出一种基于散度模型的图像压缩机制.理论分析和实验结果表明,该压缩机制不仅可以减少图像数据量,而且由于压缩后每字节数据所含信息量由各簇内节点的二值量化像素均分,不会引起传输错误在图像中大面积扩散.相比于采用传统的图像压缩算法,随着平均分组丢失率的增高,接收图像峰值信噪比较高.
视觉传感器网络、图像压缩、散度模型、二值量化
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60973031;国家教育部博士点基金资助项目20100161110025;湖南省自然科学基金资助项目09JJ6097
2011-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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