10.3969/j.issn.1000-436X.2011.01.010
基于主题的用户兴趣域算法
针对用户兴趣偏好多变问题,提出一种兴趣特征权重随时间而变化的迭代计算方法.构造了用户兴趣特征与主题类间的二部图关系,并在此基础上提出了一种基于主题的用户兴趣聚类算法(TBC),改变了聚类对象"非此即彼"的硬划分方式.该算法所形成的基于主题的用户兴趣域结构,不仅充分表达了用户的多域兴趣特征和域间主题的联系,还能适应用户兴趣变化.实验表明,TBC算法比传统的K-Means算法以及属于软划分方式的FCM聚类具有更好的用户兴趣划分效果,并且在个性化推荐服务中表现出更高的推荐质量和效率.
主题、兴趣域、聚类、协同过滤
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TP393(计算技术、计算机技术)
浙江省自然科学基金资助项目Y1080102,Y1090096;国家自然科学基金资助项目60901081
2011-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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