基于标签树的粗糙集模型LTRS

摘要：

为了刻画和处理半结构化数据的含糊、不确定性问题,针对这类半结构化数据模型中所蕴含的组成结构和内容信息,扩展了传统的粗糙集模型,提出了一种基于标签树的粗糙集模型LTRS(labelled tree rough set model).利用标签树的结构和内容,重新定义了等价关系、不可区分关系、上、下近似集合等粗糙集基本概念.进一步描述了区分矩阵和决策规则,并且以某地区的流行性乙型脑炎个案XML调查表组成的标签树信息系统为例,依据定义给出了决策规则的抽取,所产生的规则可用于指导乙型脑炎的临床分型.

关键词：粗糙集、标签树、XML、决策规则

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2006BAK01A33;吉林省科技发展计划资助项目20070321

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：35-43