基于分形特性的宏观网络流量异常分析

摘要：

基于宏观网络流量汇聚的分形结构,从流量的全局标度指数和局部标度指数出发,对流量异常进行定性和定量分析.利用多分形奇异谱和Lipschitz正则性分布分析流量异常的分形参数,试图找出这些参数的变化轨迹与异常出现的对应关系.实验结果表明异常的发生在奇异谱和Lipschitz正则性分布中确实有明显的体现.基于此特性构建了新的多分形异常检测算法并设计了新的检测框架,对DARPA 1999年数据的实验表明,算法在低误报率的前提下,达到了较高的检测率,优于EMERALD算法.

关键词：异常检测、多分形奇异谱、Lipschitz正则性分布

所属期刊栏目：30

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60603041;江苏省教育厅高校科学研究基金资助项目03KJD520073

在线出版日期：2009-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：43-53