基于自适应遗传算法的企业动态联盟伙伴选择模型

摘要：

为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出了一种基于自适应遗传算法的企业动态联盟伙伴选择模型.将自适应遗传算法AGA应用于这种模型当中,以提高模型中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率.AGA相对于标准遗传算法SGA在求解问题的时候,可以很好地处理SGA中容易造成的早熟和局部收敛现象.在实验中,分别对2种遗传算法即:SGA和AGA各进行了1 000次的实验.结果表明同样找到最优解的时候,SGA平均需要166次,而AGA平均仅需要145次.这个结果说明,在企业选择联盟伙伴和优化的时候,AGA可以使得企业高效找到最优的联盟伙伴.

关键词：动态联盟、伙伴选择、自适应遗传算法

所属期刊栏目：30

分类号：TN301(半导体技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20060013007:北京市自然科学基金资助项目4092029;国家科技支撑计划2007BAH05B02

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-83