P2P信任模型中基于行为相似度的共谋团体识别模型

摘要：

提出了一种P2P环境下的基于节点行为相似度的共谋团体识别模型CCD(colluding clique detector),并给出了该模型的数学描述和分布式实现方法.该模型可以通过分析节点之间的行为相似度有效地检测出信任模型中存在的共谋团体,从而帮助信任模型排除共谋团体的干扰.仿真实验表明,CCD模型在共谋团体的检测和抵制方面效果显著,使信任模型在面对共谋攻击时的健壮性和下载成功率都大大提高.

关键词：对等网络、信任模型、行为相似度、共谋团体、恶意节点

所属期刊栏目：30

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60703076;国家高技术研究发展计划"863"计划基金资助项目2006AA01Z412,2007AA01Z451

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：9-20