基于文本剩余度的文本隐藏信息检测方法研究

摘要：

针对Mimic模式的文本信息隐藏技术,提出了一种基于文本剩余度的文本隐藏信息检测方法.该方法将待检测的文本作为m阶马尔可夫信源,将文本中的单词作为信源符号,计算该信源剩余度,通过剩余度与文本大小的关系判断文本中是否含有隐藏信息.通过对NiceText、Texto、Stego和Sams Big Play Maker等4种主要工具软件生成的8 000个隐写文本,及随机选择的2 400个正常文本的测试,该检测方法的虚警率为0.5%,漏警率为3.9%.实验和分析结果表明,该方法可以对Mimic模式的基于自然语言处理的文本信息隐藏方法进行有效检测.

关键词：信息隐藏、隐藏信息检测、马尔可夫信源、剩余度、Mimic

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划"973"计划基金资助项目2006CB303000;国家自然科学基金资助项目60736016;国家"973"前期专项基金资助项目2009CB326202

在线出版日期：2009-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：19-25