脉冲噪声环境下的恒模盲均衡算法

摘要：

α稳定分布噪声导致现有的基于梯度下降法的恒模盲均衡算法(SGD-CMA)失效.通过分析厚拖尾噪声对现有算法的影响,给出了2种改造算法,即韧性梯度下降恒模盲均衡算法(SGD-RCMA)和递归最小二乘恒模盲均衡算法(RLS-RCMA).仿真表明2种改造算法比传统的恒模盲均衡算法具有更好的适用性,不仅适用于高斯噪声环境而且适合于脉冲噪声环境.同时RLS-RCMA与SGD-RCMA相比具有更快的收敛速度和更好的码间干扰抑制能力.

关键词：盲均衡、恒模算法、递归最小二乘

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金资助项目60372081,30570475:国家自然科学基金中韩NSFC/KOSEF联合资助项目2005-25;教育部博士点基金资助项目20050141025

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40