说话人识别中基于最大后验概率的通道补偿方法

摘要：

为了解决通道变化对说话人识别系统性能的影响,将最大后验概率方法应用到具体的通道补偿中.首先设置标准通道,然后利用其他通道和标准通道偏差的分布作为先验知识,通过少量自适应数据获得当前通道的偏差对特征进行调整,达到补偿的目的.实验结果表明,在1s自适应数据时,该方法的识别率达到89.1%,和倒谱平均减方法相比识别率提高4.2%,随着自适应数据的增加,采用该方法的系统性能可进一步提高.

关键词：说话人识别、通道补偿、最大后验概率方法

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划"973"计划基金资助项目2007CB311100;国家自然科学基金资助项目60672163

在线出版日期：2009-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：99-103