10.3321/j.issn:1000-436X.2008.12.005
光互联网中的业务感知和波长调度机制研究
提出了使用广义到达时间间隔的贝叶斯网络业务分类感知算法和基于业务感知的光互联网波长调度机制.仿真结果表明,使用广义到达时间间隔的贝叶斯网络业务感知算法获得的平均感知准确率可高达98%,同时训练数据中业务类型所占比例与该类型业务的感知准确率有密切关系.基于业务感知的波长调度机制在获得更高波长资源利用率的同时,能够实现光网络资源与业务需求的更好适配.
光互联网、业务感知、波长调度、贝叶斯网络
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TN929.11
国家重点基础研究发展计划"973"计划基金资助项目2007CB310705;国家高技术研究发展计划"863"计划基金资助项目2006AA01Z238;国家自然科学基金资助项目6057202l,60772024;教育部"长江学者和创新团队发展计划"基金资助项目IRT0609
2009-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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