P2P环境下的全局信任值分级计算方法

摘要：

提出了一种P2P环境下不依赖于任何高信任节点集的全局信任值分级计算模型,并给出了它的分布式实现.该模型引入减法聚类方法将大规模网络从逻辑上划分成若干小网络,并将它们重新组织成为上下两层结构的覆盖网,迭代算法在小规模网络中并行进行.迭代收敛后,按层次合成迭代结果便得到每个节点的全局信任值.理论分析与仿真实验表明,与现有模型相比,该模型在降低计算量与通信开销,加速迭代收敛方面有较大改进.

关键词：对等网络、信任、分级计算、分布式散列表、开销

所属期刊栏目：29

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目06JJ20049;湖南省教育厅科研基金资助项目03C162

在线出版日期：2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：38-45