基于不精确信息的Pareto最优路径搜索

摘要：

将不精确状态信息下两可加约束优化路径搜索问题,建模为最大概率两可加约束路径(MP-TACP)问题,并首次提出了解决MP-TACP问题的算法MP-POC.MP-POC采用了预计算与在线计算相结合的方式,既使得算法有较快的响应速度,又能够减小不精确状态信息对算法性能的影响.MP-POC定义了连接界及方差界,并利用这些界信息以及启发式前瞻信息,使得算法具有较小的平均计算代价.另外,MP-POC在搜索可行路径时,只搜索Pareto最优路径,在不影响解的质量同时,极大地减小了搜索空间.大量仿真实验表明,在不精确状态信息下,MP-POC不但具有高的找到可行路径的成功率,而且响应速度比当前在线算法快得多.

关键词：优化路径搜索、Pareto最优、前瞻、支配

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：68-77