基于子带粒子滤波的一种语音增强方法

摘要：

结合多采样率系统理论中的子带技术与贝叶斯估计理论中的粒子滤波技术,提出了一种基于子带粒子滤波的语音增强方法.该方法首先将语音信号分解成子带信号,建立各子带信号的低阶时变AR模型;然后利用R-B粒子滤波估计时变AR模型参数,对子带信号进行滤波处理;最后根据滤波后的子带信号重构语音信号,实现语音增强.该方法通过子带分解降低了R-B粒子滤波中采样空间的维数,在降低计算量的同时,提高了语音增强系统的性能.计算机仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：语音增强、R-B粒子滤波、子带分解、余弦调制滤波器组

所属期刊栏目：27

分类号：TN911

资助基金：中国科学院资助项目60372082,60172073

在线出版日期：2006-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28