网络通信量模型的线性鉴别分析

摘要：

判断网络通信量模型与真实数据拟合度的常用方法是Hurst参数比较法、数据直方图比较法和自相关函数比较法.其中Hurst参数法计算结果不准确,不能给出正确判断,而后两者只能主观给出一个定性判断.基于线性鉴别分析原理,给出了一个拟合度判断算法.用该算法分析了不同差别程度的模型仿真数据和大量NS仿真数据,应用效果显著,与常用方法相比,能定量、准确地判断网络通信量模型的拟合度.

关键词：数据分组网、通信量模型、线性鉴别分析、分数Alpha平稳过程

所属期刊栏目：26

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60473001;广东省深圳市华为技术有限公司资助项目YJCB2005054RE

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：55-61