扩频系统中最优干扰抑制技术研究--盲自适应算法及并行实现

摘要：

为解决扩频系统在动态环境下的干扰抑制问题,分析了从最小均方误差(MMSE)准则和约束最小均值输出能量(MMOE)准则导出的递推最小二乘(RLS)算法和盲递推最小二乘(BRLS)算法的性能.采用正交三角分解克服两算法数值稳定性差,运算量大,很难并行实现的缺点,讨论了正交三角分解--递推最小二乘(QR-RLS)算法与正交三角分解--盲递推最小二乘(QR-BRLS)算法的配合使用,并给出实现QR-RLS算法和QR-BRLS算法的脉动阵列(systolic array).理论分析和仿真结果均表明QR-RLS与QR-BRLS算法的合理配合能较好的解决动态环境下的干扰抑制问题.

关键词：扩频、干扰抑制、最小均方误差准则、盲递推最小二乘算法、脉动阵列

所属期刊栏目：26

分类号：TN911

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：80-87