基于支持向量机的缓存预估模型的设计与实现

摘要：

采用支持向量机(SVM)对网络业务流数据进行预测估计,通过训练样本,从而获得样本以外数据的分布规律.在此基础上,设计了一种网络排队队列缓存的预估模型.实验表明,该模型具有较高的训练效率和很高的估计精确度.

关键词：通信与信息系统、支持向量机、缓存队列、预估模型

所属期刊栏目：25

分类号：TP913.24

资助基金：云南省重点实验室基金

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50