10.3321/j.issn:1000-436X.2004.06.019
不同幅度通信信号的盲源分离
自然梯度算法是盲源分离的重要方法.本文利用自然梯度算法研究不同幅度的独立信源线性混合的盲源分离问题.我们比较了各种活动函数并提出一个更好的活动函数.由10个强弱不同的通信信号作为信源进行了模拟实验,结果显示用该活动函数算法收敛得更快些.
盲信源分离、自然梯度算法、活动函数、神经网络
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TN713;FU59(基本电子电路)
2004-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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