10.3321/j.issn:1000-436X.2004.06.015
结合矢量量化的SPIHT算法用于多光谱图像压缩
针对多波段遥感图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱的特点,提出了结合矢量量化的SPIHT压缩算法.将经过小波变换后的遥感图像谱间相同位置的系数聚集构成矢量,根据高频子图的局部块纹理强弱进行自适应性的量化.使基于标量的SPIHT算法能够方便的处理矢量,有效去除数据间各类相关.实验表明,该方法对多波段遥感图像的压缩可以收到良好的效果,且算法具有良好的实时性,对单幅图像的压缩比和峰值信噪比(PSNR)均优于普通的二维SPIHT算法.
多光谱图像压缩、小波变换、矢量量化
25
TN919.81
国家自然科学基金60272064
2004-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
109-114