10.3321/j.issn:1000-436X.2002.04.007
一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现
提出一个基于随机三层前向网络的信息传输系统(ITS)模型.在此系统框架下,把编码、信道与译码统一考虑,设计系统完成信息的智能传输.与传统的编译码相比,该模型具有很大的通用性与自适应性.通过把BP算法引入随机神经元的学习,从而推出信息传输系统的学习算法(ITBP).对于二进对称信道信息传输仿真结果表明了此模型的有效性及特点.
编码、译码、神经网络、信息传输系统
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TN918;TN052
国家自然科学基金60073049;国家重点基础研究发展计划973计划G1999035805;国家自然科学基金69425001
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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