IP交换中流分类的神经网络方法

摘要：

本文对IP交换机中流的分类问题进行了探讨.首先对现有的X/Y分类器进行了分析,指出其不足之处,然后总结了进行流判断时应考虑的各种因素.之后提出了一种利用Hopfield神经网络进行流分类的方法,并对其参数的选取进行了讨论.仿真结果表明,神经网络分类器可根据网络中流的具体情况,自动调节分类阈值,保证IP交换机利用的VC数基本稳定.与常规X/Y分类器相比,神经网络分类器可利用更少的VC交换更多的数据包.

关键词：IP交换、神经网络、流分类

所属期刊栏目：22

分类号：TN913

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50