通信卫星干扰定位的RBF神经网络方法

摘要：

本文提出了结合卫星多波束天线,利用径向基函数(RBF)神经网络实现通信卫星干扰源精确定位的方法,这种方法可获得很高的定位精度,且能直接获得信号DOA估计的闭式解,从而避免其它经典的高精度DOA估计方法(如MUSIC、ML等)所必需的全方位峰值搜索,同时由于神经网络优异的并行运算能力,所提方法具有实时估计的优越性,有望应用于实际的实时定位系统中.计算机仿真也验证了这一方法的可行性.

关键词：干扰定位、卫星多波束天线、RBF神经网络、DOA估计

所属期刊栏目：21

分类号：TP183;TN828.5(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69931040

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40