10.3321/j.issn:1000-436X.1999.05.004
多媒体通信中智能化媒体内同步机制
本文提出了一种智能化视频流量的预测和同步机制(IFSM),它由BP神经网络流量预测器(BPNN)、输出缓冲区和基于模糊神经网络(FNN)的输出速率决策器所组成.BPNN采用一种在线训练的BP神经网络预测在将来的一定时间间隔(FI)内的平均分组速率,FNN决策器根据预测的流量特性和缓冲区中的分组数动态地调节下一个分组输出的时间.仿真结果表明:与窗口机制相比,IFSM能够使视频流量取得较高的连续性和较低的时延,并且由于FNN的学习能力,IFSM可以自适应地调节相应参数以满足不同的服务质量的要求.
媒体内同步、服务质量、运动图像专家组、BP神经网络、模糊神经网络
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TN919.3
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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