基于机器视觉的通信工程线缆绝缘胶带缠绕长度识别

摘要：

针对通信设备工程中线缆绝缘胶带缠绕长度识别的需求,本文利用图像处理算法和稀疏表达算法,实现了连续及间断缠绕条件下的绝缘胶带缠绕长度识别.首先,将线缆图片灰度化处理,并进行颜色反转与有效区域确定.其次,将有效区域的图像进行分段,并将各段中像素进行排序,获取各个图像片段的特征向量.在此基础上针对各个片段的特征向量,利用稀疏表达算法构建冗余字典矩阵,并获取各个片段对应的稀疏向量.最后,利用稀疏向量识别各个片段的缠绕状态,并计算整个线缆中已缠绕绝缘胶带占线缆总长度的比例.本文利用各种缠绕组合条件下的线缆照片进行了算法验证,结果表明,所提出算法可实现相关测试样本的绝缘胶带缠绕长度识别.

关键词：长度识别、线缆绝缘、特征向量、稀疏表达

所属期刊栏目：29

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：163-165