基于并行支持向量机的两相流流型识别研究

摘要：

两相流体具有复杂的流动特性,流型的准确识别是两相流参数准确测量的基础.针对电阻层析成像(ERT)系统和油/水两相流的流型,设计基于类间分离度的交叉组合式PSVM,确定PSVM模型并行训练策略和预测策略.仿真实验结果对比证明,并行支持向量机是一种兼顾效率和准确性的流型识别方法.

关键词：电阻层析成像、流型识别、并行支持向量机

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省大学生创新创业训练计划项目 吉教高字[2017]54号3353

在线出版日期：2019-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：30-31