基于神经网络的物体检测

摘要：

随着最近几年硬件技术的进步,带来了深度神经网络的快速发展.目标检测作为计算机诗句的基础任务,不管在工业界还是在学术界都有着非常不错的发展.硬件技术的进步为神经网络带来了大量的计算力,因此利用神经网络解决目标检测问题变得越来越普遍,本文利用Pascal VOC的数据,分别使用多种目标检测算法进行目标检测任务,最终在一些Pascal VOC数据上获得了实时目标检测速度,同时使用DSSD算法对精度做了进一步的提升.

关键词：目标检测、神经网络、人工智能

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：3-4