基于KNN的手写数字识别分析

摘要：

KNN是将样本归为距样本最邻近的k个样本中大多数所属的类别.手写数字识别是一个将人类手写数字转化为电脑信息的过程.本文使用了基于KNN的方法,完成了一种对于手写数字进行识别的算法,并且在此基础上,对算法中参数对于识别的准确度,以及对学习与测试的数量比例变化做了实验与分析.通过改变K值,以及训练集与测试集的比例,最终测试的准确率高于99.4％,为手写数字识别提供了新的方法.

关键词：手写数字识别、KNN、Python

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：271-272