朴素贝叶斯在文本分类上的应用

摘要：

文本分类任务是自然语言处理领域中的一个重要分支任务,在现实中有着重要的应用,例如网络舆情分析、商品评论情感分析、新闻领域类别分析等等.朴素贝叶斯方法是一种常见的分类模型,它是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设的分类方法.本文主要探究文本分类的流程方法和朴素贝叶斯这一方法的原理并将这种方法应用到文本分类的一个任务——垃圾邮件过滤.

关键词：文本分类、监督学习、朴素贝叶斯、数学模型、垃圾邮件过滤

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：244-245