社交网络中朋友关系发现研究

摘要：

社交网络中朋友关系推荐是一个研究热点.当前,推荐方法主要以用户提供的某个属性为基础,通过比较用户之间的相似性来进行朋友推荐.这样的朋友推荐方法模式单一、信息利用率低下、推荐精度不高.针对朋友关系预测模型信息利用率不高的问题,本文提出一种将多种信息相互融合的方法,采用基于用户的协同过滤方法将朋友推荐系统完善化.因此,本文研究工作具有一定的理论和实践意义.

关键词：社交网络、朋友关系、协同过滤

分类号：TP393.09(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：50-51