10.3969/j.issn.1006-4222.2018.06.158
深度学习方法训练词向量
本文主要介绍了深度学习训练词向量的一般过程.文中第一部分主要介绍了深度学习和词向量的背景;第二部分主要介绍了当前的研究现状;第三部分介绍了应用到的技术,主要有用统计语言模型进行中文分词,用神经网络CBOW模型进行词向量训练.
深度学习、词向量、CBOW
TP391.1(计算技术、计算机技术)
2018-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
245-246
点击收藏,不怕下次找不到~
10.3969/j.issn.1006-4222.2018.06.158
深度学习、词向量、CBOW
TP391.1(计算技术、计算机技术)
2018-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
245-246
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn