基于模型研判的TLS恶意流量检测

摘要：

为了解决加密流量中隐藏的网络安全攻击行为,提出了基于模型研判的安全传输层协议(Transport Layer Security,TLS)恶意流量检测技术.在网关设备对加密流量不进行解密的情况下,提取流量中的密钥协商和身份认证等明文信息,并结合网络安全专家经验和机器学习算法知识,通过数据处理、特征编码等技术手段,在不消耗大量资源的前提下,准确检测出加密流量中的恶意攻击事件,实现了对加密流量的智能化检测,可帮助企业保障通信安全.

关键词：加密流量、机器学习、网络安全、数据处理

所属期刊栏目：56

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：89-97