基于智能分析的恶意软件检测研究进展和挑战

摘要：

在应对恶意软件变种和新增恶意软件时,基于特征匹配等方法的传统恶意软件检测手段往往存在较高的误报率和漏报率.随着人工智能技术的发展,将人工智能应用在恶意软件检测领域具有广阔的发展空间.首先,从数据集构建、安全特征提取、安全特征处理、分类器选择、模型验证和性能评估这5个方面对Windows平台下的恶意软件智能分析相关工作进行了归纳总结;其次,对智能分析在恶意软件检测上所面临的挑战和问题进行了较为细致的阐述;最后,针对所面临的挑战,指出未来潜在的研究方向.

关键词：Windows平台、恶意软件检测、家族识别、智能分析

所属期刊栏目：55

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部重点研发计划项目2019YFB2101700

在线出版日期：2022-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1183-1195