10.3969/j.issn.1002-0802.2022.04.004
图像特征融合的行人重识别方法
行人重识别的目的是在跨区域、跨场景的情况下,检索出特定目标行人.由于行人外观可能相似,以及存在姿态变化和遮挡的问题,因此要求行人重识别模型能够捕捉到足够的细节信息.基于此,提出了图像特征融合的行人重识别算法,融合图像的全局特征与局部特征进行目标行人的检索.该算法构建了特征融合的图像通道,由卷积神经网络提取图像的视觉信息,将视觉特征分割为两个分支,分别进行全局特征和局部特征的计算.全局特征关注行人的整体外观,局部特征提供更多的细粒度信息.将所提方法在行人重识别的主流数据集Market1501和DukeMTMC-reID上进行了广泛的实验,证明了该方法的有效性.
行人重识别、局部特征、全局特征、卷积神经网络
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TP399(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;成都市重大科技应用示范项目
2022-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
428-434