人工智能在网络流量分析中的研究与应用

摘要：

网络流量分析是安全威胁检测的一个重要研究方向.当前流量分析主要采取事件特征信息与特征库匹配的方式,然而该方式存在特征库组织简单和更新不及时的缺点.此外,持续攻击技术更新快,容易规避现有规则,从而导致检测的漏报和误报率较高.为此提出并设计了一种网络流量安全智能分析系统.该系统能够自动学习网络流量的特征,智能地识别出异常并进行深度分析,从而可以准确快速定位问题并提高安全防护能力.

关键词：人工智能;恶意流量检测;异常行为分析;自学习模型

所属期刊栏目：55

分类号：TP393.0(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：258-264