10.3969/j.issn.1002-0802.2021.12.007
基于改进自回归差分移动平均模型的网络流量预测
为了缓解通信网络的拥塞问题,减少用户请求服务的等待时间,提高网络的利用率,网络运营服务商需要对网络实时流量进行分析,而建立准确高效的流量分析模型能提供更加准确的数据支持.基于此,提出了改进的自回归差分移动平均模型,该方法与传统模型方法相比,引入了误差扩散因子这一新的参数,并使用改良的粒子群算法得到欲求解的参数值.通过对测试集中的流量数据进行验证分析,可以得到,改进后的模型相比改进前,预测精度和稳定性均得到了提升.
网络流量;流量预测;自回归差分移动平均模型;改良粒子群算法
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TN711.1(基本电子电路)
国家自然科学基金No.61872018
2022-02-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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2626-2631