认知无线网络频谱共享中的强化学习和深度学习

摘要：

认知无线电(Cognitive Radio)技术是为了克服无线网络快速发展带来的频谱稀缺问题而发展起来的.认知无线网络(CRNs)通过异构无线架构和频谱共享(Spectrum Sharing)技术为移动用户提供高带宽.同时,由于可用频谱的波动性以及不同网络效用的要求,在认知网络中需要机器学习技术来解决各类问题.机器学习旨在使系统感知和评估可用资源,自主适应感知的无线环境,并重新配置其运行模式,以最大限度地利用可用资源.在这篇文章中,我们重点讨论机器学习技术在频谱共享领域的应用.

关键词：认知无线电;频谱共享;强化学习;深度学习

所属期刊栏目：54

分类号：TN925

在线出版日期：2021-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2364-2370