一种基于IQ数据时域功率图的通信辐射源识别方法

摘要：

通信辐射源个体识别在民用和军事中应用广泛,主要涉及特征参数提取和识别分类方法两方面问题.随着深度学习技术的发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在图片分类识别上已经具有强大能力.为了发挥CNN对图像的优越识别分类特性,提出了一种利用IQ数据得出时域功率图,并对时域功率图进行识别的方法.时域功率图包含不同辐射源个体的IQ不平衡特征,具有个体差异性,能达到辐射源识别的效果.通过实验,该方法在普通电台上可达到93％的识别率.对比双谱特征,该方法有更好的识别能力.实验结果表明,该方法在手持机识别上具有较强的泛化性.

关键词：IQ不平衡、时域功率图、卷积神经网络、辐射源识别

所属期刊栏目：54

分类号：TN911.7

在线出版日期：2021-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1601-1607