基于K-means聚类分析的ShadowscoksR流量识别研究

摘要：

Shadowscoks(SS)是近年来流行的一种新型匿名通信软件,国内对此研究较少,识别SS流量困难,大多停留在实验室环境中.ShadowscoksR(SSR)是SS的增强版,可以将SS的流量伪装成常规协议的流量,如HTTP流量、TLS流量等,使得识别SSR流量更加困难.因此,基于K-means聚类分析首次提出了一种SSR流量识别方法.实验结果表明,该方法对SSR流量的识别效果较好,精度、召回率、准确率等都在94％以上.

关键词：流量识别、特征提取、ShadowscoksR、K-means聚类分析

所属期刊栏目：53

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.11771304

在线出版日期：2020-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1970-1975