基于算法以及小波分析的智能卡消费数据异常检测

摘要：

在智能卡使用的过程中,由于刷卡机故障或者线路故障等因素,可能造成智能卡刷卡机上传到后台的数据错误或者丢失,从而给企业或者商户造成经济损失.从提高数据上传性能的角度来解决数据传输过程的问题,先利用小波多分辨分析分离客户消费数据的高频和低频,再利用最小二乘法(多元线性回归法)和基于密度的异常检测算法处理原始信号与重构信号的差值,找出客户消费记录中的异常数据.最后,通过对学校超市的非平稳消费数据信号进行试验,论证了利用最小二乘法比基于密度的异常检测算法可以较好地检测出客户消费的异常数据,从而为企业的财务人员或者商户提供更可靠的消费数据.

关键词：小波多分辨分析、多元线性回归、消费数据、重构检测

所属期刊栏目：53

分类号：N93(非线性科学)

资助基金：经济与管理国家级实验教学示范中心广西财经学院开放性课题《"互联网+"背景下的高校实验室安全管理系统研究》

在线出版日期：2020-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1721-1726