基于python的通信系统数据分析

摘要：

传统数据分析常采用C/C++、Matlab、Excel等语言或工具,数据可视化采用Matlab、Origin、Excel等工具,存在开发效率低、缺乏高效数据结构及函数、交互式可视化数据分析体验差等问题.为此提出一种基于python语言的数据分析方法,使用pandas库进行数据对齐、合并、缺失值处理、矢量计算、数据分组及聚合,对定向通信系统的网络性能、Qos、话音时序进行了分析,并使用pyecharts库进行交互式数据可视化,最后给出了程序性能优化的建议,通过与Matlab语言比较,展示了python语言的优势,可对通信系统数据分析领域提供参考.

关键词：数据分析、pandas、pyecharts、数据可视化

所属期刊栏目：53

分类号：TN914.3

在线出版日期：2020-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1715-1720