基于区域谷值双层EEMD方法的超宽带雷达生命信息检测

摘要：

为解决心跳信息在低信噪比环境下难以提取的问题,提出一种基于区域谷值双层EEMD的信号检测方法.首先,对原始数据进行伪二维聚类经验模态分解(Pseudo Bi-Dimensional Ensemble Empirical Mode Decomposition,PBDEEMD)去除系统静态杂波以获得目标矩阵;其次,计算目标矩阵关于快时间轴的能量函数,选择能量函数上目标时间区域的谷值作为特征时间指数;最后,提取时间指数所对应的慢时间信号,并对信号进行聚类经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)获得呼吸和心跳信息.仿真结果表明,在不同信噪比下,基于区域谷值的双层EEMD方法都可以实现呼吸与心跳信号的有效分离.

关键词：超宽带雷达、生命体征、信号检测、聚类经验模态分解、伪二维聚类经验模态分解、本征模态函数、呼吸频率、心跳频率

所属期刊栏目：53

分类号：TN958.1

资助基金：湖南省教育厅科研重点项目No.15A111

在线出版日期：2020-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：860-866