基于遗传算法的最大化公平性基站主动存储方案

摘要：

提出了一个最大公平性存储方案(Maximum Fairness Storage Allocation Scheme,MFSA),以解决基站主动存储中资源分配不公平的问题.首先,对基站主动存储的公平性问题进行建模.具体来说,采用随机线性网络编码的方式将内容存储在基站,在总的存储量和传输延迟限制下,将存储分配方案建模为最大化小基站访问资源的Jain公平性.其次,设计可以求解问题的遗传算法.该遗传算法采用矩阵编码,利用罚函数法将有约束优化转换为无约束优化,同时利用模拟退火方法加速遗传算法的收敛速度.最后,利用设计的遗传算法对该问题进行求解.实验数据表明,与对比算法的存储方案相比,提出的存储方案在公平性上有较大提升,公平性指数在总的存储量限制为3000、4000和5000时分别提高了17.01％、19.10％和18.20％,在传输延迟限制为50、60、70和80时分别提高了12.51％、15.10％、20.54％和21.20％.

关键词：无线蜂窝网络、基站主动存储、用户公平性、遗传算法

所属期刊栏目：51

分类号：TN914

在线出版日期：2018-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1863-1869