基于形态学重建和边界融合的视频对象分割方法研究

摘要：

通过对现有的视频序列中运动对象分割算法的研究,在时空融合的框架指导下,提出了一种基于形态学重建和边界融合的视频对象分割方法.具体地,空间域利用形态学重建及形态学梯度阈值判别的改进分水岭算法,有效抑制了"过分割"现象;时间域采用变化检测的方法来初步确定运动区域,采用高阶统计量的方法进行高斯检验,有效去除了视频序列存在的背景噪声;提出了基于边界的四阶矩,用以滤除噪声并进行时空融合,较最初的四阶矩方法,大幅提升了运算效率.

关键词：视频对象分割、形态学重建、时空融合、高斯检验

所属期刊栏目：51

分类号：TN911.73

在线出版日期：2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：825-828