基于OpenCV的视频人脸检测与跟踪

摘要：

随着社会的不断发展,实时人脸检测与跟踪已在安全监控、人机交互等领域广泛应用.Adaboost算法利用haar特征以及其检测速度快被广泛使用,但对侧面人脸、扭曲变形人脸检测效果不理想.针对这一问题,提出将椭圆肤色检测引入人脸检测系统中.针对Camshift算法需要手动选择跟踪对象,跟踪检测出的人脸,实现实时、自动人脸跟踪.同时,在跟踪过程中引入距离约束条件,使跟踪结果更加稳定.实验结果表明,在opencv的基础上,采用肤色检测、Adaboost算法以及Camshift算法相结合的方法,实现了快速、自动和准确的人脸检测和跟踪.

关键词：肤色检测、Adaboost算法、Camshift算法、人脸检测与跟踪

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1412-1416